Docker — Контейнеризация с нуля

🐳 Что такое Docker

Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Контейнер — это изолированная среда, которая содержит всё необходимое для работы приложения: код, библиотеки, системные инструменты.

Зачем нужен Docker?

Проблема "У меня работает": Код работает на вашем компьютере, но падает на сервере. Разные версии Python, библиотек, ОС — всё влияет.

Решение Docker: Упаковываете приложение со всеми зависимостями. Если работает в контейнере локально — будет работать везде.

Кто использует Docker?

• Разработчики — одинаковая среда для всей команды
• DevOps — простой деплой, CI/CD пайплайны
• Тестировщики — изолированные среды для тестов
• Компании — Google, Netflix, Spotify, Uber и миллионы других

🧱 Ключевые концепции

⚔️ Контейнеры vs Виртуальные машины

Контейнеры часто сравнивают с виртуальными машинами (VM). Оба обеспечивают изоляцию, но работают по-разному:

Сравнение

⚙️ Установка Docker

👋 Hello World — Первый контейнер

Запустим ваш первый контейнер! Docker предоставляет специальный тестовый образ hello-world:

Запустим что-то полезное — Nginx

Откройте http://localhost:8080 в браузере — вы увидите страницу приветствия Nginx!

Управление контейнером

📝 Dockerfile — Создаём свой образ

Dockerfile — это рецепт для создания образа. Давайте создадим образ для простого Python-приложения:

Шаг 1: Создаём приложение

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
return '🐳 Hello from Docker! 🎉'

@app.route('/health')
def health():
return 'OK'

if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

flask==3.0.0
gunicorn==21.2.0

Шаг 2: Создаём Dockerfile

# Базовый образ — Python 3.11 на Alpine Linux (минимальный размер)
FROM python:3.11-alpine

# Метаданные
LABEL maintainer="you@example.com"
LABEL version="1.0"

# Рабочая директория внутри контейнера
WORKDIR /app

# Копируем файл зависимостей отдельно (для кеширования слоёв)
COPY requirements.txt .

# Устанавливаем зависимости
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копируем код приложения
COPY app.py .

# Переменные окружения
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_ENV=production

# Открываем порт
EXPOSE 5000

# Команда запуска (production-ready с gunicorn)
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"]

Шаг 3: Собираем и запускаем

Файл .dockerignore

# Игнорируем при сборке (как .gitignore)
.git
.gitignore
__pycache__
*.pyc
*.pyo
.env
.venv
venv
node_modules
*.log
.DS_Store
Dockerfile
docker-compose*.yml
README.md

🛠️ Среды разработки и тестирования

Одна из главных суперсил Docker — создание одинаковых сред для всей команды и всех этапов: разработка → тестирование → продакшен.

Примеры готовых сред

Docker Compose — Несколько сервисов вместе

Когда нужно запустить несколько контейнеров (приложение + БД + Redis), используйте Docker Compose:

version: '3.8'

services:
  # Наше приложение
  app:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db:5432/myapp
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      - db
      - redis
    volumes:
      - .:/app  # Для hot-reload при разработке

  # PostgreSQL
  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      - POSTGRES_USER=user
      - POSTGRES_PASSWORD=pass
      - POSTGRES_DB=myapp
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"

  # Redis
  redis:
    image: redis:alpine
    ports:
      - "6379:6379"

  # Adminer — веб-интерфейс для БД
  adminer:
    image: adminer
    ports:
      - "8080:8080"

volumes:
  pgdata:

⌨️ Основные команды Docker

Работа с образами

Работа с контейнерами

Docker Compose

Очистка системы

🔄 Альтернативы Docker

Docker — не единственное решение для контейнеризации. Вот популярные альтернативы и когда их использовать:

❓ Частые вопросы