☁️ Облака vs VDS/VPS

Полное руководство: когда выбрать облако, когда VDS, сравнение цен, скорости и надёжности

📌 Что есть что?

🏠
Shared Hosting
Общий хостинг

Один сервер делится между сотнями сайтов. Самый дешёвый вариант.

  • Очень дёшево ($3-10/мес)
  • Простая настройка
  • Нет root-доступа
  • Соседи влияют на скорость
  • Ограниченные ресурсы
🖥️
VDS / VPS
Виртуальный сервер

Выделенная виртуальная машина с фиксированными ресурсами.

  • Полный root-доступ
  • Фиксированная цена
  • Гарантированные ресурсы
  • ~ Масштабирование вручную
  • Сами настраиваете всё
☁️
Cloud (Облако)
Облачная инфраструктура

Распределённая инфраструктура с оплатой за использование.

  • Автомасштабирование
  • Платите за использование
  • Managed-сервисы (БД, кэш)
  • Высокая доступность
  • ~ Сложнее разобраться
💡 Простая аналогия

Shared Hosting — коммуналка: дёшево, но соседи мешают.
VDS/VPS — съёмная квартира: своё пространство, фиксированная аренда.
Cloud — отель: платите за ночи, уборка включена, можно взять доп. номер.

⚖️ Детальное сравнение

Параметр VDS/VPS Cloud Победитель
Модель оплаты Фиксированная/мес Pay-as-you-go (за час/минуту) Зависит от нагрузки
Масштабирование Вручную, с даунтаймом Автоматическое, мгновенное Cloud ☁️
Надёжность (SLA) 99.5-99.9% 99.95-99.99% Cloud ☁️
Скорость развёртывания 5-30 минут 1-5 минут Cloud ☁️
Managed-сервисы Нет (сами ставите БД) Да (RDS, Redis, S3...) Cloud ☁️
Предсказуемость цены Полная Может быть сюрприз VDS 🖥️
Простота Проще понять Много сервисов, сложнее VDS 🖥️
Цена при стабильной нагрузке Дешевле в 2-5 раз Дороже VDS 🖥️
Backup / DR Настраиваете сами Встроенные решения Cloud ☁️
Глобальное присутствие 1-3 локации 20-30+ регионов Cloud ☁️

🛡️ Надёжность: кто стабильнее?

✅ Облако надёжнее — но не всегда

Крупные облака (AWS, GCP, Azure) имеют SLA 99.99% — это ~52 минуты даунтайма в год. VDS обычно даёт 99.5-99.9% — до 8 часов в год.

Почему облако надёжнее:

Географическая избыточность
Данные автоматически реплицируются между дата-центрами. Если один ДЦ падает — трафик переключается на другой.
Автоматическое восстановление
При падении сервера облако автоматически поднимает новый и переключает на него нагрузку.
Изоляция сбоев
Проблема с диском не затрагивает CPU, проблема с сетью одной зоны не влияет на другие.
Профессиональная поддержка 24/7
Инженеры мониторят инфраструктуру круглосуточно. У VDS-провайдера может быть 1 дежурный на ночь.
⚠️ Но есть нюансы

VDS тоже может быть надёжным, если правильно настроить:
• Репликация БД на второй сервер
• Бэкапы в другой ДЦ
• Мониторинг + автоматический failover
• Load balancer перед несколькими серверами

Но это вы настраиваете сами, в облаке — это из коробки.

⚡ Скорость: кто быстрее?

Производительность самих серверов

Тест VDS ($20/мес) AWS EC2 t3.medium Разница
CPU (Geekbench) ~1200 ~1000 VDS +20%
Диск (IOPS) ~3000 ~16000 (gp3) Cloud +5x
RAM 4 GB 4 GB Равно
Сеть (Gbps) 1 Gbps До 5 Gbps Cloud +5x
💡 Вывод по скорости

CPU: VDS часто быстрее (dedicated cores vs shared).
Диск: Облако значительно быстрее (NVMe SSD, высокий IOPS).
Сеть: Облако быстрее для масштабных приложений.

Для типичного SaaS разница незаметна. Важнее архитектура приложения.

Скорость развёртывания

🖥️
VDS
Типичный процесс
  • 1. Заказать сервер — 5-30 мин
  • 2. Установить ОС — 5 мин
  • 3. Настроить SSH, firewall — 15 мин
  • 4. Установить Docker/nginx — 10 мин
  • 5. Настроить SSL — 10 мин
  • 6. Задеплоить приложение — 10 мин
  • Итого: ~1 час
☁️
Cloud (PaaS)
Vercel / Railway / Render
  • 1. Подключить GitHub — 1 мин
  • 2. Выбрать репозиторий — 1 мин
  • 3. Нажать Deploy — 0 мин
  • 4. Дождаться билда — 2-5 мин
  • 5. SSL автоматически — 0 мин

  • Итого: ~5 минут

💰 Стоимость: детальное сравнение

Пример 1: Маленький SaaS (до 1000 пользователей)

Ресурс VDS (Hetzner) Cloud (AWS) Cloud (Railway)
Сервер (2 CPU, 4 GB RAM) €7/мес ~$35/мес (t3.medium) ~$20/мес
База данных PostgreSQL Включено (сами ставите) ~$15/мес (RDS) ~$7/мес
Redis (кэш) Включено ~$15/мес (ElastiCache) ~$5/мес
Storage (50 GB) Включено ~$5/мес (S3) ~$2/мес
Бэкапы €2/мес ~$5/мес Включено
ИТОГО ~€9/мес (~$10) ~$75/мес ~$34/мес

Пример 2: Растущий SaaS (10,000 пользователей)

Ресурс VDS кластер Cloud (AWS)
2× App серверов (4 CPU, 8 GB) €30/мес ~$140/мес
БД с репликой €15/мес (сами) ~$100/мес (RDS Multi-AZ)
Load Balancer Бесплатно (nginx) ~$20/мес (ALB)
CDN ~$10/мес (Cloudflare) ~$50/мес (CloudFront)
Мониторинг Бесплатно (Grafana) ~$30/мес (CloudWatch)
ИТОГО ~$65/мес ~$340/мес
🧮 Калькулятор стоимости
$12
VDS (Hetzner)
$65
Cloud (AWS)
⚠️ Скрытые расходы облака

Egress traffic — AWS берёт $0.09/GB за исходящий трафик!
API-вызовы — S3 берёт за каждый GET/PUT запрос.
Логи — CloudWatch Logs может стоить $50-200/мес.
NAT Gateway — $32/мес + $0.045/GB если нужен private subnet.

Итого: реальный счёт AWS часто в 2-3 раза выше ожидаемого!

🎁 Уникальные возможности облака

То, что сложно или невозможно получить на VDS:

📊
Managed базы данных

RDS, Cloud SQL, PlanetScale — автобэкапы, патчи, репликация, масштабирование без даунтайма.

🚀
Serverless функции

AWS Lambda, Cloud Functions — запускаете код без серверов, платите только за выполнение.

🔄
Auto Scaling

Автоматическое добавление серверов при росте нагрузки и удаление при падении.

🌍
Global CDN

CloudFront, Cloud CDN — контент раздаётся с ближайшего к пользователю edge-сервера.

🔐
Identity & Security

IAM, секреты, KMS-шифрование, WAF, DDoS-защита корпоративного уровня.

🤖
AI/ML сервисы

Готовые API для распознавания изображений, речи, NLP, рекомендаций.

📨
Очереди сообщений

SQS, Pub/Sub, EventBridge — асинхронная обработка, микросервисная архитектура.

📦
Object Storage

S3, GCS — безлимитное хранилище файлов, 99.999999999% durability.

🎯 Для SaaS: облако или VDS?

💡 Короткий ответ

Для SaaS можно использовать И облако, И VDS. Выбор зависит от стадии, бюджета и команды.

Когда выбрать VDS для SaaS:

🌱
Ранняя стадия (MVP)

До 1000 пользователей. Экономите деньги, пока ищете product-market fit.

✓ VDS — отлично
💵
Ограниченный бюджет

Bootstrapped проект. Каждый доллар на счету. VDS в 3-5 раз дешевле.

✓ VDS — отлично
📈
Предсказуемая нагрузка

B2B SaaS без пиков. Нагрузка растёт плавно, можно планировать апгрейды.

✓ VDS — отлично
🔧
Есть DevOps-навыки

Умеете настраивать nginx, Docker, бэкапы. Managed-сервисы не нужны.

✓ VDS — отлично

Когда выбрать Cloud для SaaS:

🚀
Быстрый рост

Вирусный продукт, резкие пики трафика. Нужно автомасштабирование.

✓ Cloud — лучше
🌍
Глобальная аудитория

Пользователи по всему миру. Нужны серверы в разных регионах.

✓ Cloud — лучше
🏢
Enterprise клиенты

Требуют compliance (SOC2, HIPAA), SLA 99.99%, аудит безопасности.

✓ Cloud — лучше
Скорость важнее цены

Стартап с инвестициями. Время разработчиков дороже счёта за сервера.

✓ Cloud — лучше

Гибридный подход (оптимально для многих):

✅ Лучшее из двух миров

VDS для: основного приложения, БД, кэша.
Cloud для: CDN (Cloudflare), email (SendGrid), файлы (S3/R2), очереди (если нужны).

Это даёт 80% экономии VDS + удобство managed-сервисов для специфических задач.

🏢 Популярные провайдеры

VDS / VPS

Hetzner
Германия / Финляндия
от €3.79/мес
DigitalOcean
США / Европа / Азия
от $4/мес
Vultr
25+ локаций
от $2.5/мес
Linode
11 локаций
от $5/мес
Timeweb
Россия
от ₽199/мес
Contabo
Германия / США
от €4.99/мес

Cloud (IaaS)

AWS
30+ регионов, 200+ сервисов
Free tier 12 мес
Google Cloud
35+ регионов
$300 кредит
Azure
60+ регионов
$200 кредит
Yandex Cloud
Россия, рубли
Грант 4000₽

Cloud (PaaS) — проще всего

Vercel
Frontend / Serverless
Бесплатно для hobby
Railway
Full-stack
от $5/мес
Render
Full-stack
Бесплатно для hobby
Fly.io
Edge computing
Щедрый free tier
Supabase
Backend-as-a-Service
Бесплатно 500MB
PlanetScale
Serverless MySQL
Бесплатно 5GB

🚀 Как начать работать

Вариант 1: VDS (полный контроль)

# 1. Заказываете VDS (например, Hetzner CX21 — €4.85/мес)

# 2. Подключаетесь по SSH
ssh root@your-server-ip

# 3. Устанавливаете Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 4. Запускаете приложение
docker compose up -d

# 5. Настраиваете SSL (Caddy автоматически)
# Caddyfile:
yourdomain.com {
    reverse_proxy localhost:3000
}

Вариант 2: PaaS (максимальная простота)

# Railway / Render / Vercel

# 1. Подключаете GitHub репозиторий
# 2. Выбираете ветку main
# 3. Добавляете переменные окружения
# 4. Нажимаете Deploy

# Всё! SSL, домен, CI/CD — автоматически

# При каждом пуше в main — автодеплой
git push origin main

Вариант 3: AWS (максимум возможностей)

# Минимальный сетап на AWS

# 1. EC2 инстанс (t3.micro — free tier)
# 2. RDS PostgreSQL (db.t3.micro)
# 3. S3 для файлов
# 4. CloudFront CDN

# Или проще — через Elastic Beanstalk:
eb init my-app --platform node.js
eb create production
eb deploy

# AWS сам создаст EC2, Load Balancer, Auto Scaling

📋 Итоговые рекомендации

Ситуация Рекомендация Почему
MVP / Прототип Vercel + Supabase Бесплатно, деплой за 5 минут
Инди-SaaS до $1K MRR VDS (Hetzner) €10/мес за всё, экономия
Растущий SaaS $1-10K MRR VDS + Cloudflare + S3 Гибрид: экономия + удобство
Быстрорастущий стартап Railway / Render Просто, автомасштабирование
Enterprise / SOC2 AWS / GCP Compliance, SLA, поддержка
Глобальный продукт Cloud (мультирегион) Серверы рядом с юзерами
🎯 Главный вывод

Для 90% SaaS-проектов VDS за $10-50/мес достаточно на первые 2-3 года.

Облако имеет смысл когда:
• У вас непредсказуемая нагрузка (вирусный продукт, распродажи)
• Нужны managed-сервисы и нет времени/желания настраивать самому
• Требуется compliance для enterprise-клиентов
• Есть деньги и время разработчиков дороже счёта за сервера

Оптимальный путь: Начните с VDS или PaaS (Railway/Render), мигрируйте в облако когда это станет реально необходимо. Не занимайтесь premature optimization инфраструктуры.

✅ Чек-лист: что выбрать

🖥️ Выбирайте VDS, если:

☐ Бюджет ограничен (bootstrapped проект)
☐ Нагрузка стабильная и предсказуемая
☐ До 10,000 активных пользователей
☐ Есть базовые навыки администрирования
☐ Не нужны сложные managed-сервисы
☐ Достаточно 1-2 географических локаций
☐ Нет требований к compliance (SOC2, HIPAA)

☁️ Выбирайте Cloud, если:

☐ Есть инвестиции / хороший бюджет
☐ Нагрузка непредсказуемая (пики, вирусность)
☐ Нужно автомасштабирование
☐ Требуются managed-сервисы (RDS, ElastiCache)
☐ Глобальная аудитория (нужны серверы по миру)
☐ Enterprise-клиенты с требованиями к SLA
☐ Нет времени на настройку инфраструктуры

🔀 Выбирайте PaaS (Railway/Render/Vercel), если:

☐ Хотите сфокусироваться только на коде
☐ Нужен деплой за минуты, не часы
☐ Небольшая команда без DevOps
☐ Готовы платить за удобство (средняя цена)
☐ Важна скорость разработки, не экономия
☐ Стандартный стек (Node.js, Python, Go)

🔄 Как мигрировать между решениями

VDS → Cloud

1. Контейнеризация
Если ещё не сделали — упакуйте приложение в Docker. Это упростит деплой куда угодно.
2. Выносите состояние
БД → Managed (RDS, PlanetScale)
Файлы → S3/R2
Сессии → Redis (managed)
3. Настройте CI/CD
GitHub Actions → деплой в облако. Автоматизируйте всё, что можно.
4. Постепенная миграция
Запустите копию в облаке, направьте часть трафика, убедитесь что всё работает.

Cloud → VDS (экономия)

💰 Реальный кейс экономии

Компания 37signals (Basecamp) мигрировала с AWS на собственные серверы и сэкономила $7 млн за 5 лет.

Компания Dropbox построила свою инфраструктуру вместо AWS и экономит $75 млн в год.

Это экстремальные примеры, но даже небольшой SaaS может сократить счета в 3-5 раз, перейдя с AWS на Hetzner.

📊 Реальные сценарии и стоимость

Сценарий 1: SaaS-планировщик задач

1,000 пользователей, 10,000 запросов/день, PostgreSQL, Redis

Компонент Hetzner VDS Railway AWS
Compute €7 (CX21) $10 $35 (t3.small)
Database Включено $7 $25 (RDS)
Redis Включено $5 $15 (ElastiCache)
Backups €3 Включено $5
Итого/мес ~$12 ~$22 ~$80
В год $144 $264 $960

Сценарий 2: AI-SaaS с высокой нагрузкой

10,000 пользователей, 500,000 API-запросов/день, GPU для inference

Компонент VDS кластер AWS
3× App серверов €45 $150
GPU сервер €150 (RTX 4000) $400+ (g4dn.xlarge)
БД с репликой €30 $150 (RDS Multi-AZ)
Load Balancer Бесплатно $25
Traffic (1TB egress) Включено $90
Итого/мес ~$250 ~$815
💡 Вывод по стоимости

При стабильной нагрузке VDS дешевле в 3-7 раз.
При переменной нагрузке (пики в 10x) облако может быть выгоднее.

Формула: если ваша средняя нагрузка > 30% от пиковой — VDS выгоднее. Если пики редкие и огромные — облако с автоскейлингом выгоднее.

🔐 Безопасность

🖥️
VDS: Безопасность
Ваша ответственность
  • ! Сами настраиваете firewall
  • ! Сами обновляете ОС
  • ! Сами настраиваете SSL
  • ! Сами делаете бэкапы
  • ! Сами мониторите угрозы
  • Полный контроль
☁️
Cloud: Безопасность
Shared responsibility
  • Физическая безопасность ДЦ
  • DDoS-защита включена
  • Сертификации (SOC2, ISO)
  • Шифрование данных
  • IAM, роли, политики
  • ~ Ваш код — ваша проблема
⚠️ Минимальный чек-лист безопасности VDS

Обязательно:
☐ Отключить вход по паролю, только SSH-ключи
☐ Настроить UFW/iptables (открыть только 22, 80, 443)
☐ Fail2ban для защиты от брутфорса
☐ Автообновления безопасности (unattended-upgrades)
☐ SSL через Let's Encrypt (Certbot/Caddy)
☐ Регулярные бэкапы в другую локацию

Желательно:
☐ Сменить порт SSH с 22
☐ Настроить мониторинг (Uptime Kuma)
☐ Логирование и алерты

📋 Финальное сравнение

Критерий VDS PaaS IaaS Cloud
Стоимость ★★★★★ ★★★☆☆ ★★☆☆☆
Простота старта ★★★☆☆ ★★★★★ ★★☆☆☆
Масштабируемость ★★☆☆☆ ★★★★☆ ★★★★★
Надёжность ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★★★★
Контроль ★★★★★ ★★☆☆☆ ★★★★☆
Managed-сервисы ★☆☆☆☆ ★★★★☆ ★★★★★
Предсказуемость цены ★★★★★ ★★★★☆ ★★☆☆☆
Время настройки 1-2 часа 5-10 минут 2-8 часов
Для кого DevOps-навыки есть Разработчики Команды с DevOps

📚 Полезные ресурсы

📖
Для изучения VDS

• DigitalOcean Tutorials
• Hetzner Docs
• «Системное администрирование» на YouTube

📖
Для изучения Cloud

• AWS Free Tier + Tutorials
• A Cloud Guru
• «AWS для начинающих» курсы

🛠️
Инструменты

• Docker — контейнеризация
• Coolify — self-hosted PaaS
• Dokku — мини-Heroku на VDS

💰
Калькуляторы

• AWS Pricing Calculator
• GCP Pricing Calculator
• calculator.aws

🏁 Заключение

Не существует универсально лучшего решения.

VDS — для экономии, контроля и стабильной нагрузки
PaaS — для скорости разработки и простоты
Cloud IaaS — для масштаба, надёжности и enterprise

Мой совет для инди-разработчиков SaaS:
Начните с Railway/Render (быстро) или Hetzner VDS (дёшево). Не тратьте недели на настройку AWS, пока у вас нет платящих клиентов. Инфраструктуру всегда можно поменять позже — это не тот выбор, который определяет успех продукта.

Определяет успех: решаете ли вы реальную проблему, а не на каком сервере крутится ваш код. 🚀